Le Togo poursuit la modernisation de son système statistique avec la mise en place prochaine du visa statistique, un mécanisme destiné à garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des opérations de collecte de données réalisées sur le territoire national.
Au début du mois de juillet, les acteurs du Système statistique national (SSN) se sont réunis à Lomé dans le cadre d’un atelier organisé par l’Institut national de la statistique et des études économiques et démographiques (Inseed), avec l’appui du Centre africain pour le développement équitable (ACED). Les participants ont examiné les principaux outils qui encadreront l’octroi de ce visa.
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Les travaux ont porté sur le manuel de procédures, le formulaire de demande, le modèle de procès-verbal d’évaluation ainsi que le récépissé de dépôt des dossiers. Ces documents doivent permettre d’opérationnaliser le dispositif dans les prochains mois.
Le visa statistique constitue une autorisation préalable accordée aux personnes physiques ou morales souhaitant mener une opération statistique à l’échelle nationale ou locale. Son objectif est de s’assurer que les enquêtes et les collectes de données répondent aux exigences méthodologiques et aux standards de qualité définis par les autorités compétentes.
Au-delà du contrôle des normes statistiques, ce mécanisme vise également à améliorer la coordination entre les différents producteurs de données et à éviter la duplication des enquêtes. Il devrait ainsi renforcer la crédibilité des statistiques officielles, indispensables à la conception, au suivi et à l’évaluation des politiques publiques.
Cette initiative s’inscrit dans le partenariat stratégique conclu en juin 2024 entre l’Inseed et l’ACED, consacré au renforcement de la production et de l’utilisation des données probantes au Togo.
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Dans un contexte marqué par une croissance démographique soutenue et des besoins croissants en données fiables, la mise en œuvre du visa statistique apparaît comme un levier important pour améliorer la gouvernance publique et soutenir une prise de décision fondée sur des informations de qualité.
